A Inteligência Artificial (IA) está se tornando cada vez mais um dos fatores disruptivos no negócio educacional. Previa-se que a IA no mercado de educação aumentaria para US $ 10,38 bilhões em 2026 (45,12% ao ano). As startups da tecnologia da educação estão atraindo milhões de dólares em financiamento e milhões de usuários.

Os casos de uso de IA na aprendizagem demonstram tipos de aplicações como IA em treinamento, aprendizagem e desenvolvimento, IA no ensino superior e inteligência artificial no ensino fundamental e médio.

Então, onde e como as empresas de aprendizagem, universidades e escolas podem usar IA no domínio da educação?

A IA ajuda a prever e prevenir a perda de funcionários importantes

Para muitas organizações, perder pessoas capazes aumentaria as despesas da empresa. Faculdades, universidades e escolas não são diferentes e enfrentam os mesmos custos e desafios. Segundo estudos , a substituição de funcionários altamente qualificados pode custar até 150% do salário anual e do pacote social.

As instituições de ensino podem prever a demissão de profissionais chave antes que isso tenha impacto sobre os negócios. Aproveitando a IA, a IBM conseguiu determinar com 95% de precisão quais pessoas deixariam seus empregos. Essa medida permitiu à empresa reduzir os custos de retenção em quase US $ 300 milhões.

A IA ajuda a avaliar conjuntos de habilidades e encontrar os talentos certos

Um sistema de gerenciamento de talentos alimentado por IA é uma ferramenta útil para o departamento de RH de uma escola avaliar as habilidades de um funcionário e colocá-lo na posição certa.

Essa abordagem é mais rápida e objetiva do que as pesquisas com gerentes. Os candidatos precisam descrever suas competências apenas uma vez. Em seguida, o AI analisa os dados, completando para o RH uma lista abrangente de funcionários, seu nível de habilidades e as posições mais adequadas para cada um deles.

Outra opção é o candidato a funcionário carregar seu currículo e uma ferramenta de inteligência artificial analisa seu conjunto de habilidades para sugerir um trabalho relevante de acordo com a experiência e interesses particulares.

Comece projetando uma matriz de competências e execute uma análise do conjunto de habilidades atuais do funcionário. Mas como entender quais habilidades desenvolver na força de trabalho? Para isso, compare a oferta de cada habilidade com os objetivos estratégicos do negócio.

A inteligência artificial avança os processos de requalificação e requalificação

Pesquisas mostram que 9 em cada 10 executivos reconhecem ou esperam lacunas nas habilidades da equipe nos próximos 5 anos. Menos de 50% deles sabem como lidar com esse problema.

A tática mais comum para preencher lacunas de habilidades é “requalificar” e “requalificar” para mobilidade interna (opinião declarada de 56% dos entrevistados) e, obviamente, contratação externa.

No entanto, quase 70% dos profissionais de RH ainda não estão satisfeitos com a forma como suas empresas atendem aos seus objetivos de mobilidade interna.

Alguns funcionários não veem como podem progredir em sua empresa. Portanto, a melhor forma de conseguir uma promoção parece ser mudando o empregador atual.

Os algoritmos de IA implementados em uma plataforma de experiência de aprendizagem (LXP) ou sistema de gerenciamento de aprendizagem (LMS) podem ajudar esses indivíduos. Eles analisam conjuntos de habilidades, combinam-nos com os requisitos das vagas abertas, destacam as lacunas e sugerem treinamentos para aumentar as chances de continuar a carreira em sua instituição de ensino.

Ferramenta de engajamento habilitada para IA para inscrição de alunos

Mais de 85% dos presidentes de faculdades confirmaram em um relatório da McKinsey que o número de matrículas é um de seus principais problemas. A pandemia COVID-19 tem sido um fator inegável. Quase 50% dos alunos relatam que não se matriculam devido ao impacto emocional. 30% dizem que não podem pagar.

A implementação da IA ​​no processo de matrícula leva ao aumento do número de alunos e à redução das despesas universitárias.

O excelente caso de uso foi demonstrado na Universidade do Estado da Georgia. Seu chatbot controlado por IA envia mensagens personalizadas e lembretes sobre regras de inscrição, prazos e documentos para alunos em potencial. Ele também pode informá-los sobre opções financeiras, como subsídios, empréstimos e bolsas de estudo.

Os alunos se comunicam com o chatbot AI usando aplicativos de mensagens de texto em seus smartphones. E obtenha uma resposta imediatamente. Se o chatbot não souber uma resposta, a pergunta vai para um humano. O chatbot com tecnologia de IA analisa as respostas humanas, coleta-as e adiciona-as ao banco de dados, aprendendo com cada interação. Como resultado, essa tecnologia pode gerenciar um número crescente de solicitações sem intervenção humana.

O software baseado em IA auxilia na supervisão de exames

IA pode ser usado durante um exame para ajudar a detectar comportamentos suspeitos e alertar um inspetor, especialmente durante o aprendizado online e remoto, quando um inspetor não é capaz de controlar os alunos pessoalmente.

O programa monitora cada câmera da web, microfone, navegador da web de cada examinador e executa uma análise de pressionamento de tecla. Por exemplo, um sistema de reconhecimento facial pode detectar se um aluno está permanecendo em seu lugar, se comunicando com outra pessoa ou pesquisando as informações nas pastas de trabalho durante o teste.

Universidades e faculdades preferem o modelo híbrido que combina o supervisor humano remoto e real com ferramentas de fiscalização de IA para melhorar o processo de avaliação e evitar trapaças.

Os aplicativos de IA analisam a atividade, observam ações incomuns, verificam os resultados dos testes e enviam relatórios. Um inspetor vê todos os dados em tempo real, incluindo problemas detectados pela IA, e pode reagir imediatamente para corrigir o comportamento de um aluno de acordo com a situação.

Tecnologia baseada em IA para setores seguros

Ataques de phishing e ransomware são os principais problemas de segurança no campus. Porque? Porque universidades, faculdades e escolas armazenam muitas informações pessoais confidenciais e dados que são propriedade intelectual.

As ferramentas baseadas em IA podem avaliar como são as ações normais e identificar o tráfego suspeito em uma escala muito maior do que um ser humano poderia. Esta tecnologia é capaz de criar padrões detectando e analisando os atributos de atividades anormais. De vez em quando, ele monitora diferentes situações, aprende, constrói algoritmos e fornece recomendações ao departamento de TI.

Por exemplo, digamos que um professor chega ao trabalho geralmente às 8h, vai para casa às 20h e às vezes faz login remotamente às 22h. Você não espera que essa pessoa se conecte ao sistema às 4 : 00 da Índia. A IA pode detectar tais desvios e bloquear o acesso.

Outro caso seria a prevenção de um atirador ativo no campus. Uma câmera HD, com tecnologia de aprendizado profundo e IA integrada, é capaz de alertar a equipe de segurança sobre estranhos suspeitos. A vigilância por vídeo com IA pode reconhecer rostos, placas de carros e detectar armas.

IA na educação é uma tendência com popularidade crescente. São atraentes para investidores e têm grande potencial para seus proprietários porque as tecnologias baseadas em IA ajudam a resolver com sucesso uma ampla gama de pontos problemáticos dos clientes. A Inteligência Artificial oferece benefícios para todos os segmentos de mercado (negócios, universidades, faculdades e escolas).


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