Tratamento estatístico
O tratamento estatístico é uma técnica utilizada para analisar e interpretar dados, com o objetivo de extrair informações relevantes e tomar decisões embasadas. Nesse processo, são aplicados métodos estatísticos para organizar, resumir e apresentar os dados de forma clara e objetiva.
Análise descritiva
A análise descritiva é uma etapa do tratamento estatístico que consiste em descrever e resumir os dados por meio de medidas de tendência central, dispersão e distribuição. Essas medidas permitem uma compreensão inicial do conjunto de dados e identificação de padrões.
Análise inferencial
A análise inferencial é outra etapa do tratamento estatístico, que envolve a realização de inferências e generalizações a partir dos dados observados. Nesse processo, são aplicados testes de hipóteses e intervalos de confiança para tirar conclusões sobre a população a partir da amostra.
Modelagem estatística
A modelagem estatística é uma técnica avançada do tratamento estatístico, que consiste na construção de modelos matemáticos para representar e prever o comportamento dos dados. Esses modelos podem ser utilizados para fazer previsões e simulações em diferentes cenários.
Validação de dados
A validação de dados é uma etapa fundamental do tratamento estatístico, que visa verificar a qualidade e a confiabilidade dos dados coletados. Nesse processo, são realizadas análises de consistência, completude e precisão dos dados, a fim de garantir a sua integridade.
Interpretação dos resultados
A interpretação dos resultados é a última etapa do tratamento estatístico, que consiste em analisar e comunicar os insights obtidos a partir da análise dos dados. Nesse processo, são feitas conclusões e recomendações com base nas evidências estatísticas encontradas.
